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新零售是一场以“降成本”为核心的社会变革

关键词:大数据 经济 财经   发布时间:2019-07-10 08:00:01

从2017年开始,新零售的概念就逐步火起来,一整年中新零售都是当之无愧的风口,也成为媒体报道的热点,仿佛不谈论新零售就落伍了。

即使新零售在媒体报道中频繁出现,实际上大部分人对于新零售仍然是一知半解,并不知道新零售与传统零售的区别所在。

❖ 新零售VS传统零售:供应关系改变

有知情人士指出,新零售区别于传统零售最重要的一点,就是对于零售活动中供应关系的改变。

传统零售一直是通过商家计划生产进行驱动的,企业根据调研和经验分析市场现状,从而有计划进行产品的批量生产。其弊端十分明显,一方面消费者很可能买不到想要的商品,只能退而求其次;另一方面商家很难准确把握生产量,容易导致产品积压。

而在新零售的供应关系中,消费者需求已经成为主导,商家通过大数据分析,更合理的进行商品的生产和销售,而消费者也更可能买到心仪产品。

❖ 新零售实现“买卖更容易”

据了解,2018年初,诸多实体零售“大佬”们均出现在互联网巨头的“联姻名单”上。业内预计,新零售大战升级,消费者将从中受益。

实际上,中国正在不断推进的资源配置效率改善,其中既包括存量资源,也包括增量资源。随着新技术、新模式的快速发展,一些领域、企业的商品配置效率出现了明显改观,业内将之定义为“新零售”。

相对于传统商业,新零售把商品有效地从生产者传送到消费者手中的目标没有变,但它却有可能依托大数据、新流程,极大降低销售领域的交易成本,颠覆传统商业模式,不仅实现“卖得容易”,而且实现“买得容易”。

从企业角度看,大规模生产始终面临着如何有效销售的问题。传统零售业态,就是构建起包括总代理商、一级批发商、二级批发商、N级批发商在内的一系列中间商,搭建从企业到消费者的“桥”。但这个桥却直接加大了产品的成本。

从消费者角度看,企业把增长的成本努力向消费者转嫁,而中间商的存在,不但进一步导致成本上升,还滞后了商品的流通时间。

❖ 新零售降低全社会的"交易成本”

当然,传统的零售业态有其合理性,然而生产商和消费者都需要为这个商业生态付出巨大的交易成本。

“降成本”,不仅是降低微观企业的成本,更是降低全社会的交易成本。从这个角度看,新零售的实质和革命性的意义,就是降低从生产商到消费者的成本,以“便宜”的新商业生态取代“昂贵”的旧商业生态。

一方面,通过引入大数据、采取DT方式,新零售将重构企业的“人货场”,直接形成从卖到买的无中间环节。即使是传统的中间商,也要从价差、返点等模式转变成为专业服务商,通过服务获利。

更重要的,借助大数据及“机器学习”,企业对消费者的购买行为、消费偏好等会有越来越准确的把握,这不仅有助于销售,更有助于把库存压到最低,真正做到定单生产、柔性生产。

另一方面,在一个供给过剩的社会中,消费者的选择范围越来越大,选择成本越来越高,“选择痛苦”有可能会成为消费者最重要的(时间、精力、也包括经济)成本。新零售在大数据支持下,消费者的购买行为、评价指标、商家的信用等级、商品的用户体验等被纳入算法之中,他们可以获得不同于其他人的具有个性的商品推荐信息,由此大大减少了选择成本。

❖ 新零售将释放经济增长巨大潜力

从宏观上看,我国每年的消费总量超过33万亿,年均增长超过10%。预计到2020年,全社会消费需求规模将达到50万亿元。在这个大市场中,企业对消费者的了解程度哪怕只提高一点点,都将带来巨大的成本降低;而消费者选择成本哪怕有细微的降低,都将对释放潜在需求起到不可估量的作用。

实际上,新零售大趋势很明显。新零售不是哪家企业提出来并主导的事情,而是所有的市场主体都要参与其中的事情。随着信息基础设施的建设、市场监管的不断完善,新零售将释放我国经济增长巨大的潜力。

分享 2019-07-10 08:00:01

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